Tentang spesialisasi
Mempersiapkan siswa yang unggul dan berkualifikasi global di bidang kecerdasan buatan. Program ini juga bertujuan untuk membekali siswa dengan dasar-dasar pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk mengembangkan dan menerapkan kecerdasan buatan secara efektif. Program ini juga berupaya untuk mengembangkan kemampuan siswa dalam memahami dan menganalisis data, dan merancang serta mengembangkan model dan algoritma kecerdasan buatan serta menerapkannya di berbagai bidang. Hal ini juga bertujuan Untuk meningkatkan kemampuan memecahkan masalah dan berinovasi dalam konteks kecerdasan buatan, dan untuk mendorong penelitian ilmiah dan eksperimen ilmiah untuk mengembangkan solusi inovatif dan teknologi canggih. di bidang kecerdasan buatan. Program ini juga bertujuan untuk meningkatkan nilai-nilai etika dan tanggung jawab sosial dalam penggunaan teknologi kecerdasan buatan.
Visi program
Kepemimpinan lokal dan regional dalam mempersiapkan kompetensi khusus di bidang teknologi informasi.
Rencana program
Gelar sarjana dalam Kecerdasan Buatan
Empat tahun
Tujuan dan fitur program
Tujuan program
- Melatih siswa untuk menggunakan ilmu data dan kecerdasan buatan di berbagai bidang pekerjaan
- Memberikan siswa dengan pengetahuan dan konsep profesional, hukum dan etika
- Mengembangkan keterampilan siswa di bidang pendidikan mandiri.
Peluang kerja
•Bank dan perusahaan komersial: pakar dalam penambangan data, pakar dalam ilmu data dan analisis.
• Bidang pendidikan: staf pengajar di universitas dan pengawas laboratorium.
•Pabrik: Ahli dalam pemrograman robotika dan Internet of Things untuk mengembangkan jalur produksi di pabrik dan mengotomatisasi sistem.
•Sektor medis: pengembang layanan medis, obat-obatan dan perawatan.
• Pengembang sistem pakar.
• Analis data dan ilmuwan.
• Analis data besar.
•Insinyur kecerdasan buatan.
Fitur program
- Rencana studi yang sejalan dengan pasar tenaga kerja lokal dan internasional.
- Staf akademik yang saya hormati.
- Laboratorium yang dilengkapi dengan teknologi terkini memberikan praktik pendidikan terbaik kepada siswa dan pengawas.
- Kursus pelatihan gratis untuk mendukung spesialisasi melalui Kantor Bimbingan Karir dan Tindak Lanjut Pascasarjana.
- Teknik dan peralatan yang mengikuti perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi terkini di laboratorium universitas dan semua ruang pengajarannya, memungkinkan mahasiswa mendapatkan praktik pendidikan terbaik.
- Memberikan kesempatan untuk berpartisipasi dalam acara dan kompetisi lokal dan internasional.
Rencana studi
Pertama: Persyaratan universitas: (25) jam kredit | |||
Kode kursus | Nama kursus | racun | Prasyarat |
BUST01 | Keterampilan membaca dan intonasi Al-Qur'an | 1 | – |
BUST02 | Bahasa Inggris (1) | 4 | – |
BUST03 | Arab | 4 | – |
BUST04 | Pengembangan keterampilan kepemimpinan | 1 | – |
BUST05 | budaya Islam | 4 | – |
BUST06 | Bahasa Inggris (2) | 4 | BUST02 |
BUST07 | Keterampilan komunikasi | 1 | – |
BUST08 | Berpikir kritis | 1 | – |
BUST09 | Keterampilan komputer | 3 | – |
BUST10 | Metode penelitian ilmiah | 2 | BUST03 BUST06 BENG05 |
Kedua: Persyaratan perguruan tinggi: (41) Jam kredit | |||
Kode kursus | Nama kursus | racun | Prasyarat |
CIT01 | matematika | 3 | – |
CIT02 | Kalkulus | 3 | CIT01 |
CIT03 | Probabilitas dan statistik | 3 | CIT02 |
CIT04 | Dasar-dasar komputer | 3 | – |
CIT05 | Pemrograman dan pemecahan masalah | 3 | CIT04 |
CIT06 | Pemrograman komputer | 3 | CIT05 |
CIT07 | Pemrograman berorientasi objek | 3 | CIT06 |
CIT08 | Pengantar desain web | 3 |
|
CIT09 | Pengenalan database | 3 | CIT06 |
CIT10 | Struktur data dan algoritma | 3 | CIT07 |
CIT11 | Prinsip sistem operasi | 3 | CIT04 |
CIT12 | Proyek Kelulusan (1) | 3 | CIT01 |
CIT13 | Proyek Kelulusan (2) | 3 | CIT01 |
CIT14 | Pelatihan lapangan | 2 | CIT04 |
Ketiga: Persyaratan wajib departemen: (18) Jam kredit |
Kode kursus | Nama kursus | racun | Prasyarat |
CS201 | Struktur intermiten | 3 | CIT01 |
CS301 | Desain dan analisis algoritma | 3 | CIT07 |
CS302 | Pengenalan jaringan komputer | 3 | 07CIT |
CS401 | Pengantar kecerdasan buatan | 3 | CIT07 |
CS402 | Rekayasa perangkat lunak | 3 | CIT07, CIT10 |
CS403 | Teori komputasi dan otomatisasi | 3 | CIT07, CS201 |
Keempat: Persyaratan program A. Persyaratan program wajib (39) Jam kredit |
Kode kursus | Nama kursus | racun | Prasyarat |
CAI301 | Pemrograman yang logis dan fungsional | 3 | CIT06 |
CAI501 | Pengantar pembelajaran mesin | 3 | CIT03 |
CAI502 | Pemrograman tingkat lanjut | 3 | CIT06, CIT07 |
CAI503 | Pemodelan dan simulasi | 3 | CIT03, CS403 |
CAI505 | Jaringan saraf tiruan | 3 | CAI502 |
CAI606 | Pengantar visi komputer | 3 | CAI505 |
CA601 | Pengantar pembelajaran mendalam | 3 | CAI501 |
CAI602 | Pengantar pemrosesan bahasa alami | 3 | CAI502, CS401 |
CAI603 | Algoritma pembelajaran mesin | 3 | CIT03, CAI501 |
CAI701 | Penambangan data dan analisis data besar | 3 | CAI501, CIT10 |
CAI702 | 3 | CAI501 | |
CAI801 | Pengantar robotika | 3 | CAI502 |
CAI802 | Etika dalam kecerdasan buatan | 3 | – |
untuk. Persyaratan program pilihan: (9) jam kredit |
Kode kursus | Nama kursus | racun | Prasyarat |
CAI604 | Sistem kontrol cerdas | 3 | CAI502, CAI603 |
CAI605 | Dasar-dasar pemrosesan gambar | 3 | CAI502, CAI505 |
CAI504 | Mewakili pengetahuan dan pemikiran | 3 | CS201 |
CAI607 | Prinsip ilmu data | 3 | CAI502, CAI701 |
CAI608 | Topik terpilih dalam kecerdasan buatan (1) | 3 | CS401 |
CAI703 | Dasar-dasar penambangan teks | 3 | CAI501, CIT10 |
CAI704 | Pemrograman paralel | 3 | CAI501, CIT07 |
CAI705 | Topik Pilihan Kecerdasan Buatan (2) | 3 | CS401 |
CAI706 | Pembelajaran mesin tingkat lanjut | 3 | CAI501 |
CAI707 | Pengantar keamanan siber | 3 | CAI501, CS302 |
CAI803 | Topik Pilihan Kecerdasan Buatan (3) | 3 | CS401 |
CAI804 | Internet hal | 3 | CAI501, CS302 |
CAI805 | Aplikasi kecerdasan buatan dan studi kasus | 3 | CAI501 |
CAI806 | Desain game dan realitas virtual | 3 | CAI501, CAI502 |
CAI807 | Manajemen proyek kecerdasan buatan | 3 | CAI501 |